Blog - Esses óculos Enganam Os Softwares De Reconhecimento Facial


04/10/2017

Esses óculos enganam os softwares de reconhecimento facial

Esses óculos enganam os softwares de reconhecimento facial

Eles fazem você ser reconhecido como outra pessoa

Pesquisadores

Pesquisadores

Os softwares de reconhecimento facial tornaram-se cada vez mais comuns nos últimos anos.

O Facebook usa para marcar suas fotos automaticamente. O FBI, possui um banco de dados de reconhecimento facial maciço que abrange centenas de milhões de imagens.

Mas enquanto esses sistemas parecem inevitáveis e à prova de falhas, a tecnologia que sustenta o método está longe de ser infalível. Na verdade, ela pode ser superada com um par de óculos de aparência psicodélica que custam cerca de R$ 0,72.

Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon mostraram que molduras de óculos especialmente projetadas podem enganar até mesmo o software de reconhecimento facial mais avançado.

 

Óculos Especiais

Óculos Especiais

Óculos Especiais

Não só os óculos podem fazer o usuário desaparecer essencialmente perante esses sistemas automatizados, mas pode fazê-los pensar que você é outra pessoa. Ao ajustar os padrões impressos nos óculos, os cientistas conseguiram assumir as identidades uns dos outros ou fazer o software pensar que estavam olhando para celebridades.

Na imagem na parte superior do artigo, você pode ver os pesquisadores usando os óculos na fileira superior e a identidade que o software identificou na linha inferior.

“É preciso muito menos para enganar máquinas do que pessoas”, comentaram.

Os óculos funcionam porque eles exploram a maneira como as máquinas compreendem os rostos. O software de reconhecimento facial é frequentemente alimentado por aprendizado baseado em inteligência artificial.

Os sistemas recebem grandes quantidades de dados para encontrar padrões recorrentes. Em termos de reconhecimento de rostos, isso poderia significar medir a distância entre os olhos de um indivíduo, por exemplo, ou olhar a inclinação de suas sobrancelhas ou narinas.

Mas, em comparação com a compreensão humana, essa análise ocorre em um nível bem mais abstrato.

Os sistemas informáticos não entendem os rostos da maneira que observamos. Eles simplesmente estão procurando padrões de pixels.

Se você sabe quais padrões estão sendo procurados, você pode facilmente enganar os sistemas de reconhecimento feito por máquinas para ver animais, pessoas e objetos no que são apenas padrões abstratos. Isso é exatamente o que os pesquisadores da fizeram.

 

Como isso foi possível?

Reconhecimento facial

Reconhecimento facial

Primeiro, eles resolveram os padrões associados a pessoas específicas e, em seguida, imprimiram-nas em um conjunto de óculos de armação larga, procurando ocupar mais espaço no rosto, abrangendo cerca de 6,5% dos pixels disponíveis no final.

Em 100% de seus testes, os pesquisadores conseguiram usar os óculos para enganar os sistemas de reconhecimento facial.

Os resultados foram mais misturados quando eles começaram a se passar por outros indivíduos. Um pesquisador masculino branco de 41 anos conseguiu se passar como a atriz Milla Jovovich para os sistemas de reconhecimento facial com 87,87% de precisão.

limitações em usar este tipo de adereço, os cientistas não testaram variáveis de como e onde a imagem é tirada, como, por exemplo, o quão bem os óculos são efetivos à distância ou em diferentes condições de iluminação.

Como sempre, testes em um laboratório nem sempre são resultados viáveis ​​no mundo real. E além disso, imagine ter que usar esses óculos para todas as festas que você vai no futuro, apenas para evitar ser marcadas pelos algoritmos do Facebook.